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基于BP网络的树脂灌封机故障诊断

作 者:夏春荣 来自:2015年第11期"FA与工业安全" 阅读 2101

  要:根据人工神经网络的基本理论,建立了真空树脂灌注机的故障诊断数学模型,将可以用不同传感器检测到的各种工作参数和灌注机的实际工作状态联系起来,对真空树脂灌注机的工作状态进行识别,并对其故障进行具体诊断。

Abstract: According to the basic theory of artificial neural networks, the establishment of a mathematical model of fault diagnosis vacuum resin infusion machine, the actual working conditions of different sensors can be used to detect various operating parameters and perfusion machine linked to a vacuum resin infusion machine Job status identification, and specifically its fault diagnosis

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